no code implementations • 11 Mar 2023 • S. Li, I. Ostrovskiy, Z. Li, L. Yang, S. Al Kharusi, G. Anton, I. Badhrees, P. S. Barbeau, D. Beck, V. Belov, T. Bhatta, M. Breidenbach, T. Brunner, G. F. Cao, W. R. Cen, C. Chambers, B. Cleveland, M. Coon, A. Craycraft, T. Daniels, L. Darroch, S. J. Daugherty, J. Davis, S. Delaquis, A. Der Mesrobian-Kabakian, R. DeVoe, J. Dilling, A. Dolgolenko, M. J. Dolinski, J. Echevers, W. Fairbank Jr., D. Fairbank, J. Farine, S. Feyzbakhsh, P. Fierlinger, Y. S. Fu, D. Fudenberg, P. Gautam, R. Gornea, G. Gratta, C. Hall, E. V. Hansen, J. Hoessl, P. Hufschmidt, M. Hughes, A. Iverson, A. Jamil, C. Jessiman, M. J. Jewell, A. Johnson, A. Karelin, L. J. Kaufman, T. Koffas, R. Krücken, A. Kuchenkov, K. S. Kumar, Y. Lan, A. Larson, B. G. Lenardo, D. S. Leonard, G. S. Li, C. Licciardi, Y. H. Lin, R. MacLellan, T. McElroy, T. Michel, B. Mong, D. C. Moore, K. Murray, O. Njoya, O. Nusair, A. Odian, A. Perna, A. Piepke, A. Pocar, F. Retière, A. L. Robinson, P. C. Rowson, J. Runge, S. Schmidt, D. Sinclair, K. Skarpaas, A. K. Soma, V. Stekhanov, M. Tarka, S. Thibado, J. Todd, T. Tolba, T. I. Totev, R. Tsang
Generative Adversarial Networks trained on samples of simulated or actual events have been proposed as a way of generating large simulated datasets at a reduced computational cost.
1 code implementation • 11 Feb 2019 • C. Amole, M. Ardid, I. J. Arnquist, D. M. Asner, D. Baxter, E. Behnke, M. Bressler, B. Broerman, G. Cao, C. J. Chen, U. Chowdhury, K. Clark, J. I. Collar, P. S. Cooper, C. B. Coutu, C. Cowles, M. Crisler, G. Crowder, N. A. Cruz-Venegas, C. E. Dahl, M. Das, S. Fallows, J. Farine, I. Felis, R. Filgas, F. Girard, G. Giroux, J. Hall, C. Hardy, O. Harris, T. Hillier, E. W. Hoppe, C. M. Jackson, M. Jin, L. Klopfenstein, C. B. Krauss, M. Laurin, I. Lawson, A. Leblanc, I. Levine, C. Licciardi, W. H. Lippincott, B. Loer, F. Mamedov, P. Mitra, C. Moore, T. Nania, R. Neilson, A. J. Noble, P. Oedekerk, A. Ortega, M. -C. Piro, A. Plante, R. Podviyanuk, S. Priya, A. E. Robinson, S. Sahoo, O. Scallon, S. Seth, A. Sonnenschein, N. Starinski, I. Štekl, T. Sullivan, F. Tardif, E. Vázquez-Jáuregui, N. Walkowski, E. Weima, U. Wichoski, K. Wierman, Y. Yan, V. Zacek, J. Zhang
Final results are reported from operation of the PICO-60 C$_3$F$_8$ dark matter detector, a bubble chamber filled with 52 kg of C$_3$F$_8$ located in the SNOLAB underground laboratory.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics High Energy Physics - Experiment Instrumentation and Detectors