no code implementations • 5 Oct 2023 • M. Pöntinen, M. Granvik, A. A. Nucita, L. Conversi, B. Altieri, B. Carry, C. M. O'Riordan, D. Scott, N. Aghanim, A. Amara, L. Amendola, N. Auricchio, M. Baldi, D. Bonino, E. Branchini, M. Brescia, S. Camera, V. Capobianco, C. Carbone, J. Carretero, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, G. Congedo, Y. Copin, L. Corcione, F. Courbin, M. Cropper, A. Da Silva, H. Degaudenzi, J. Dinis, F. Dubath, X. Dupac, S. Dusini, S. Farrens, S. Ferriol, M. Frailis, E. Franceschi, M. Fumana, S. Galeotta, B. Garilli, W. Gillard, B. Gillis, C. Giocoli, A. Grazian, S. V. H. Haugan, W. Holmes, F. Hormuth, A. Hornstrup, K. Jahnke, M. Kümmel, S. Kermiche, A. Kiessling, T. Kitching, R. Kohley, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, S. Ligori, P. B. Lilje, I. Lloro, E. Maiorano, O. Mansutti, O. Marggraf, K. Markovic, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, M. Melchior, Y. Mellier, M. Meneghetti, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, S. -M. Niemi, T. Nutma, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, D. Sapone, B. Sartoris, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, L. Stanco, P. Tallada-Crespí, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, I. Tutusaus, L. Valenziano, T. Vassallo, G. Verdoes Kleijn, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, V. Scottez
First, a convolutional neural network (CNN) detected streaks and their coordinates in full images, aiming to maximize the completeness (recall) of detections.
no code implementations • 4 Mar 2021 • R. Thomas, L. Pentericci, O. Le Fèvre, A. M. Koekemoer, M. Castellano, A. Cimatti, F. Fontanot, A. Gargiulo, B. Garilli, M. Talia, R. Amorín, S. Bardelli, S. Cristiani, G. Cresci, M. Franco, J. P. U. Fynbo, N. P. Hathi, P. Hibon, Y. Khusanova, V. Le Brun, B. C. Lemaux, F. Mannucci, D. Schaerer, G. Zamorani, E. Zucca
Our aim is to analyse the variance of the Inter-Galactic Medium transmission (IGM) by studying this parameter in the rest-frame UV spectra of a large sample of high redshift galaxies.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics Astrophysics of Galaxies
no code implementations • 17 Feb 2021 • A. Fumagalli, A. Saro, S. Borgani, T. Castro, M. Costanzi, P. Monaco, E. Munari, E. Sefusatti, A. Amara, N. Auricchio, A. Balestra, C. Bodendorf, D. Bonino, E. Branchini, J. Brinchmann, V. Capobianco, C. Carbone, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, C. J. Conselice, L. Corcione, A. Costille, M. Cropper, H. Degaudenzi, M. Douspis, F. Dubath, S. Dusini, A. Ealet, P. Fosalba, E. Franceschi, P. Franzetti, M. Fumana, B. Garilli, C. Giocoli, F. Grupp, L. Guzzo, S. V. H. Haugan, H. Hoekstra, W. Holmes, F. Hormuth, K. Jahnke, A. Kiessling, M. Kilbinger, T. Kitching, M. Kümmel, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, R. Laureijs, P. B. Lilje, I. Lloro, E. Maiorano, O. Marggraf, K. Markovic, R. Massey, M. Meneghetti, G. Meylan, L. Moscardini, S. M. Niemi, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, M. Poncet, L. Popa, L. Pozzetti, F. Raison, J. Rhodes, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, R. Scaramella, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, E. A. Valentijn, L. Valenziano, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, M. Brescia, G. Congedo, L. Conversi, S. Mei, M. Moresco, T. Vassallo
Then, we use such covariance to define the likelihood function that better extracts cosmological information from cluster number counts at the level of precision that will be reached by the future Euclid photometric catalogs of galaxy clusters.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics