no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Dorian Kodelja, Romaric Besan{\c{c}}on, Olivier Ferret
Dans cet article, focalis{\'e} sur l{'}extraction supervis{\'e}e de mentions d{'}{\'e}v{\'e}nements dans les textes, nous proposons d{'}{\'e}tendre un mod{\`e}le op{\'e}rant au niveau phrastique et reposant sur une architecture neuronale de convolution de graphe exploitant les d{\'e}pendances syntaxiques.
no code implementations • LREC 2020 • Omar Adjali, Romaric Besan{\c{c}}on, Olivier Ferret, Herv{\'e} Le Borgne, Brigitte Grau
The method collects text and images to jointly build a corpus of tweets with ambiguous mentions along with a Twitter KB defining the entities.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Dorian Kodelja, Romaric Besan{\c{c}}on, Olivier Ferret
Les approches neuronales obtiennent depuis plusieurs ann{\'e}es des r{\'e}sultats int{\'e}ressants en extraction d{'}{\'e}v{\'e}nements.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Nicolas Wagner, Romaric Besan{\c{c}}on, Olivier Ferret
L{'}identification des entit{\'e}s nomm{\'e}es dans un texte est une {\'e}tape fondamentale pour de nombreuses t{\^a}ches d{'}extraction d{'}information.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2017 • Jos{\'e} Moreno, Romaric Besan{\c{c}}on, Romain Beaumont, Eva D{'}hondt, Anne-Laure Ligozat, Sophie Rosset, Xavier Tannier, Brigitte Grau
La d{\'e}sambigu{\"\i}sation d{'}entit{\'e}s (ou liaison d{'}entit{\'e}s), qui consiste {\`a} relier des mentions d{'}entit{\'e}s d{'}un texte {\`a} des entit{\'e}s d{'}une base de connaissance, est un probl{\`e}me qui se pose, entre autre, pour le peuplement automatique de bases de connaissances {\`a} partir de textes.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Romaric Besan{\c{c}}on, Hani Daher, Olivier Ferret, Herv{\'e} Le Borgne
L{'}identification des entit{\'e}s nomm{\'e}es dans un texte est une t{\^a}che essentielle des outils d{'}extraction d{'}information dans de nombreuses applications.
no code implementations • LREC 2016 • Kiem-Hieu Nguyen, Xavier Tannier, Olivier Ferret, Romaric Besan{\c{c}}on
We detail the methodology used for building the corpus and evaluate some existing systems on this new data.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2015 • Kiem-Hieu Nguyen, Xavier Tannier, Olivier Ferret, Romaric Besan{\c{c}}on
Les pr{\'e}c{\'e}dentes m{\'e}thodes de la litt{\'e}rature utilisent uniquement les t{\^e}tes des syntagmes pour repr{\'e}senter les entit{\'e}s. Pourtant, le groupe complet (par exemple, {''}un homme arm{\'e}{''}) apporte une information plus discriminante (que {''}homme{''}).
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2015 • Romaric Besan{\c{c}}on
La d{\'e}tection d{'}opinion cibl{\'e}e a pour but d{'}attribuer une opinion {\`a} une caract{\'e}ristique particuli{\`e}re d{'}un produit donn{\'e}.
no code implementations • LREC 2012 • Wei Wang, Romaric Besan{\c{c}}on, Olivier Ferret, Brigitte Grau
Unsupervised methods gain more and more attention nowadays in information extraction area, which allows to design more open extraction systems.
no code implementations • LREC 2012 • Romaric Besan{\c{c}}on, Olivier Ferret, Ludovic Jean-Louis
Operational intelligence applications in specific domains are developed using numerous natural language processing technologies and tools.